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Heuristique : Définition, exemples et fonctionnement

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Sommaire

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    Chaque jour, notre cerveau doit traiter et répondre à des milliers de problèmes, petits et grands, en un instant. Le volume de problèmes complexes auxquels nous sommes régulièrement confrontés et qui requièrent une solution rapide peut même être accablant.

    Bien que l’on puisse souhaiter avoir le temps d’évaluer méthodiquement et de manière réfléchie les moindres détails de nos tâches quotidiennes, les exigences cognitives de la vie quotidienne rendent souvent un tel traitement impossible d’un point de vue logistique.

    Le cerveau doit donc développer des raccourcis fiables pour faire face aux environnements riches en stimuli dans lesquels nous vivons. Les psychologues appellent ces techniques efficaces de résolution de problèmes des heuristiques.

    En psychologie, une heuristique est un raccourci mental ou une règle empirique qui simplifie la prise de décision et la résolution de problèmes. Les heuristiques accélèrent souvent le processus de recherche d’une solution satisfaisante, mais elles peuvent également entraîner des biais cognitifs.
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    Définition

    Les heuristiques peuvent être considérées comme des cadres cognitifs généraux auxquels les êtres humains ont régulièrement recours pour parvenir rapidement à une solution.

    Par exemple, si une étudiante doit décider de la matière qu’elle étudiera à l’université, son intuition la portera probablement vers la voie qu’elle considère comme la plus satisfaisante, la plus pratique et la plus intéressante.

    Elle peut également se remémorer ses points forts et ses points faibles à l’école secondaire, voire rédiger une liste des avantages et des inconvénients pour faciliter son choix.

    Il est important de noter que ces heuristiques s’appliquent largement aux problèmes quotidiens, produisent des solutions solides et contribuent à simplifier des tâches mentales autrement compliquées. Ce sont là les trois caractéristiques qui définissent une heuristique.

    Si le concept d’heuristique remonte à la Grèce antique (le terme est dérivé du mot grec signifiant « découvrir »), la plupart des informations connues aujourd’hui sur le sujet proviennent d’éminents spécialistes des sciences sociales du XXe siècle.

    L’étude d’Herbert Simon sur une notion qu’il a appelée « rationalité limitée » s’est concentrée sur la prise de décision dans des conditions cognitives restrictives, telles qu’un temps et une quantité d’informations limités.

    Ce concept d’optimisation d’une analyse intrinsèquement imparfaite encadre l’étude contemporaine des heuristiques et conduit de nombreuses personnes à considérer Simon comme une figure fondatrice dans ce domaine.

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    La théorie de la prise de décision de Kahneman

    L’immense contribution du psychologue Daniel Kahneman à notre compréhension de la résolution cognitive des problèmes mérite une attention particulière.

    En guise de contexte pour sa théorie, Kahneman a avancé l’estimation selon laquelle un individu prend environ 35 000 décisions par jour ! Pour parvenir à ces résolutions, l’esprit s’appuie soit sur la pensée « rapide », soit sur la pensée « lente ».

    La voie de la pensée rapide (système 1) fonctionne essentiellement de manière inconsciente et vise à prendre des décisions fiables avec un effort cognitif aussi minime que possible.

    Alors que le système 1 s’appuie sur des observations générales et des techniques d’évaluation rapide (heuristiques !), le système 2 (pensée lente) exige une attention consciente et continue pour évaluer soigneusement les détails d’un problème donné et parvenir logiquement à une solution.

    Étant donné le volume des décisions quotidiennes, il n’est pas surprenant qu’environ 98 % des résolutions de problèmes utilisent le système 1.

    Il est donc crucial que l’esprit humain développe une boîte à outils d’heuristiques efficaces et efficientes pour soutenir cette voie de la pensée rapide.

    Huristiques et algorithmes

    Ceux qui ont étudié la psychologie de la prise de décision peuvent remarquer des similitudes entre les heuristiques et les algorithmes. Toutefois, n’oubliez pas qu’il s’agit de deux modes de cognition distincts.

    Les heuristiques sont des méthodes ou des stratégies qui mènent souvent à la résolution de problèmes, mais dont le succès n’est pas garanti.

    On peut les distinguer des algorithmes, qui sont des méthodes ou des procédures qui produiront toujours une solution tôt ou tard.

    Un algorithme est une procédure étape par étape qui peut être utilisée de manière fiable pour résoudre un problème spécifique. Bien que le concept d’algorithme soit le plus souvent utilisé en référence à la technologie et aux mathématiques, notre cerveau s’appuie sur des algorithmes tous les jours pour résoudre des problèmes (Kahneman, 2011).

    La chose importante à retenir est que les algorithmes sont un ensemble d’instructions mentales propres à des situations spécifiques, tandis que les heuristiques sont des règles générales qui peuvent aider l’esprit à traiter et à surmonter divers obstacles.

    Par exemple, si vous lisez attentivement chaque ligne de cet article, vous utilisez un algorithme.

    En revanche, si vous parcourez rapidement chaque section à la recherche d’informations importantes ou si vous vous concentrez uniquement sur les sections que vous ne comprenez pas encore, vous utilisez une heuristique !

    Pourquoi les heuristiques sont-elles utilisées

    Les heuristiques sont généralement utilisées lorsque l’une des cinq conditions suivantes est remplie (Pratkanis, 1989) :

    • Quand on est confronté à trop d’informations
    • Quand le temps pour prendre une décision est limité
    • Quand la décision à prendre n’est pas importante
    • Quand on a accès à très peu d’informations à utiliser pour prendre la décision
    • Quand une heuristique appropriée vient à l’esprit au même moment

    Lorsque l’on étudie les heuristiques, il faut garder à l’esprit les avantages et les inconvénients de l’heuristique, garder à l’esprit les avantages et les inconvénients inévitables de leur application. L’omniprésence de ces techniques dans la société humaine rend ces faiblesses particulièrement dignes d’être évaluées.

    Plus spécifiquement, en accélérant les processus de prise de décision, les heuristiques nous prédisposent également à un certain nombre de biais cognitifs.

    Un biais cognitif est un jugement incorrect mais omniprésent dérivé d’un modèle illogique de cognition. En termes simples, un biais cognitif se produit lorsqu’une personne intériorise une perception subjective comme une vérité fiable et objective.

    Les heuristiques sont fiables mais imparfaites ; dans l’application de « raccourcis » décisionnels généraux pour guider la réponse à des situations spécifiques, des erreurs occasionnelles sont à la fois inévitables et susceptibles de catalyser des erreurs persistantes.

    Par exemple, considérez les risques d’une application erronée de l’heuristique représentative évoquée plus haut. Si cette technique encourage à classer les situations en grandes catégories sur la base de caractéristiques superficielles et d’expériences passées dans un souci d’efficacité cognitive, ce type de raisonnement est également à la base des stéréotypes et de la discrimination.

    En pratique, ces erreurs aboutissent à favoriser de manière disproportionnée un groupe et/ou à opprimer d’autres groupes au sein d’une société donnée.

    En effet, les recherches les plus marquantes sur les heuristiques portent souvent sur le lien entre celles-ci et la discrimination systématique.

    Le compromis entre la rationalité réfléchie et l’efficacité cognitive englobe à la fois les avantages et les pièges des heuristiques et représente un concept fondamental de la recherche en psychologie.

    Exemples

    Lorsque vous vous familiarisez avec les heuristiques, gardez à l’esprit leur pertinence dans tous les domaines de l’interaction humaine. Après tout, l’étude de la psychologie sociale est intrinsèquement interdisciplinaire.

    La plupart des études les plus importantes sur les heuristiques portent sur les processus décisionnels défectueux dans des domaines à fort enjeu comme le droit, la médecine et la politique.

    Les chercheurs s’appuient souvent sur un ensemble distinct d’heuristiques déjà établies dans leur analyse. Bien que des dizaines d’heuristiques uniques aient été observées, de brèves descriptions de celles qui sont les plus importantes dans ce domaine sont présentées ci-dessous:

    Huristique de disponibilité

    L’heuristique de disponibilité décrit la tendance à faire des choix en fonction des informations qui viennent facilement à l’esprit.

    Par exemple, les enfants de parents divorcés sont plus susceptibles d’avoir des opinions pessimistes à l’égard du mariage à l’âge adulte.

    Il est important de noter que cette heuristique peut également impliquer l’attribution d’une plus grande importance à des informations apprises plus récemment, en grande partie parce qu’il est plus facile de s’en souvenir.

    Huristique de représentativité

    Cette technique permet d’attribuer rapidement des probabilités et de prédire l’issue de nouveaux scénarios en utilisant des prototypes psychologiques dérivés d’expériences antérieures.

    Par exemple, les jurys sont moins susceptibles de condamner des personnes qui sont bien habillées et portent des vêtements formels (en partant du principe que les personnes élégantes et bien habillées ne commettent généralement pas de crimes).

    C’est l’une des heuristiques les plus étudiées par les psychologues sociaux en raison de sa pertinence pour le développement des stéréotypes.

    Huristique de rareté

    Cette méthode de prise de décision repose sur la perception d’éléments moins abondants et plus rares comme ayant intrinsèquement plus de valeur que des éléments plus abondants.

    Nous avons recours à l’heuristique de rareté lorsque nous devons effectuer une sélection rapide avec des informations incomplètes. Par exemple, un étudiant qui doit choisir entre deux universités peut être attiré par l’option ayant le taux d’acceptation le plus bas, en supposant que cette exclusivité indique une expérience plus désirable.

    Le concept de rareté est au cœur de l’étude du comportement du consommateur menée par les économistes comportementaux (un domaine qui évalue l’économie à travers le prisme de la psychologie humaine).

    Essai et erreur

    Il s’agit de l’heuristique la plus élémentaire et peut-être la plus fréquemment citée. L’essai et l’erreur peuvent être utilisés pour résoudre un problème qui possède un nombre discret de solutions possibles et implique simplement d’essayer chaque option possible jusqu’à ce que la bonne solution soit identifiée.

    Par exemple, si une personne assemblait un puzzle, elle essaierait plusieurs pièces jusqu’à ce qu’elle trouve le bon ajustement.

    Cette technique est couramment enseignée dans les cours d’introduction à la psychologie en raison de sa représentation simple de l’objectif central de l’heuristique : l’utilisation de cadres de résolution de problèmes fiables pour réduire la charge cognitive.

    Ancrage et heuristique d’ajustement

    L’ancrage fait référence à la tendance à formuler des attentes relatives à de nouveaux scénarios par rapport à un élément d’information déjà ancré.

     Anchoring Bias Example

    Pour faire simple, cet ancrage permet de faire des estimations raisonnables autour des incertitudes. Par exemple, si on leur demande d’estimer le nombre de jours d’une année sur Mars, de nombreuses personnes se souviendront d’abord du fait que l’année terrestre compte 365 jours (l' »ancre ») et s’adapteront en conséquence.

    Cette tendance peut également contribuer à expliquer l’observation selon laquelle les informations enracinées entravent souvent l’apprentissage de nouvelles informations, un concept connu sous le nom d’inhibition rétroactive.

    Huristique de familiarité

    Cette technique peut être utilisée pour guider les actions dans des situations cognitivement exigeantes en revenant simplement à des comportements antérieurs utilisés avec succès dans des circonstances similaires.

    L’heuristique de familiarité est particulièrement utile dans les environnements stressants et peu familiers.

    Par exemple, une personne en recherche d’emploi peut se rappeler des normes de comportement qu’elle a adoptées dans d’autres situations à fort enjeu dans son passé (peut-être une présentation importante à l’université) pour guider son comportement lors d’un entretien d’embauche.

    De nombreux psychologues interprètent cette technique comme une variante légèrement plus spécifique de l’heuristique de disponibilité.

    Comment prendre de meilleures décisions

    Les heuristiques sont des processus cognitifs enracinés utilisés par tous les êtres humains et peuvent entraîner divers biais.

    Ces deux affirmations sont des faits établis. Toutefois, cela ne signifie pas que les biais produits par les heuristiques sont inévitables. L’impact considérable de ces biais sur les institutions sociétales étant devenu un sujet de recherche populaire, les psychologues ont mis l’accent sur des techniques permettant de prendre des décisions plus judicieuses, plus réfléchies et plus justes dans notre vie quotidienne.

    Ironiquement, bon nombre de ces techniques sont elles-mêmes des heuristiques!

    Pour se concentrer sur les détails essentiels d’un problème donné, on peut créer une liste mentale d’objectifs et de valeurs explicites. Pour identifier clairement les conséquences d’un choix, il convient d’imaginer son impact un an plus tard et du point de vue de toutes les parties concernées.

    Plus important encore, il convient d’acquérir une compréhension consciente des techniques de résolution de problèmes utilisées par notre esprit et des erreurs courantes qui en résultent. La prise de conscience de ces voies défectueuses mais persistantes permet d’identifier et de corriger rapidement les préjugés (ou toute autre pensée erronée) qu’elles tendent à créer!

    Informations complémentaires

    • Shah, A. K., & Oppenheimer, D. M. (2008). Heuristics made easy : an effort-reduction framework. Psychological bulletin, 134(2), 207.
    • Marewski, J. N., & Gigerenzer, G. (2012). Heuristic decision making in medicine. Dialogues in clinical neuroscience, 14(1), 77.
    • Del Campo, C., Pauser, S., Steiner, E., & Vetschera, R. (2016). Decision making styles and the use of heuristics in decision making. Journal of Business Economics, 86(4), 389-412.

    Qu’est-ce qu’une heuristique en psychologie ?

    En psychologie, une heuristique est un raccourci mental ou une règle empirique qui simplifie la prise de décision et la résolution de problèmes. Les heuristiques accélèrent souvent le processus de recherche d’une solution satisfaisante, mais elles peuvent également entraîner des biais cognitifs.

    Références

    Bobadilla-Suarez, S., & Love, B. C. (2017, May 29). Rapide ou économe, mais pas les deux : l’heuristique décisionnelle sous pression temporelle. Journal of Experimental Psychology : Learning, Memory, and Cognition.

    Bowes, S. M., Ammirati, R. J., Costello, T. H., Basterfield, C., & Lilienfeld, S. O. (2020). Biais cognitifs, heuristiques et sophismes dans la pratique clinique : Un bref guide de terrain pour les cliniciens praticiens et les superviseurs. Psychologie professionnelle : Research and Practice, 51 (5), 435-445.

    Dietrich, C. (2010). « La prise de décision : Factors that Influence Decision Making, Heuristics Used, and Decision Outcomes » (Prise de décision : facteurs qui influencent la prise de décision, heuristique utilisée et résultats de la décision) Inquiries Journal/Student Pulse, 2(02).

    Groenewegen, A. (2021, September 1). La pensée rapide et la pensée lente de Kahneman : Les systèmes 1 et 2 expliqués par Sue. SUE Behavioral Design. Consulté le 26 mars 2022 sur https://suebehaviouraldesign.com/kahneman-fast-slow-thinking/

    Kahneman, D., Lovallo, D., & Sibony, O. (2011). Avant de prendre cette grande décision.

    Kahneman, D. (2011). Pensée, rapide et lente. Macmillan.

    Pratkanis, A. (1989). La représentation cognitive des attitudes. Dans A. R. Pratkanis, S. J. Breckler, & A. G.
    Greenwald (Eds.), Attitude structure and function (pp. 71-98). Hillsdale, NJ : Erlbaum.

    Simon, H.A., 1956. Rational choice and the structure of the environment. Psychological Review.

    Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty : Heuristics and Biases. Science, 185 (4157), 1124-1131.

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