Qu’est-ce que l’attrition sélective ?
Dans les expériences de psychologie, l’attrition sélective décrit la tendance de certaines personnes à abandonner une étude plus souvent que d’autres. Cette tendance peut menacer la validité d’une expérience psychologique.
Lorsque des données sont collectées à deux ou plusieurs moments au cours d’une expérience, il y a naturellement des personnes qui commencent une étude mais qui se rendent compte qu’elles ne peuvent pas la poursuivre. L’abandon d’une étude peut se produire pour une grande variété de raisons et peut se produire à la fois dans les modèles expérimentaux et longitudinaux.
Il est important de noter que l’attrition sélective ne signifie pas que certaines personnes sont plus susceptibles d’abandonner une étude. Au contraire, elle implique simplement qu’il existe une tendance à abandonner une expérience pour diverses raisons.
Causes d’attrition
Les principales raisons pour lesquelles les gens abandonnent les études de recherche sont parfois appelées les quatre M:
- Motivation: Parfois, les gens perdent tout simplement la motivation de poursuivre une expérience. Ils s’ennuient et perdent tout intérêt ou trouvent d’autres choses qu’ils préfèrent.
- Mobilité: Dans d’autres cas, les personnes déménagent et ne sont tout simplement plus en mesure de poursuivre l’étude pour des raisons géographiques. Cela est particulièrement vrai pour les études longitudinales. Lorsque les chercheurs tentent de retrouver les participants initiaux, ils peuvent constater que nombre d’entre eux ont déménagé et sont introuvables.
- Morbidité : La maladie peut également empêcher les gens de participer à la recherche et les amener à abandonner une étude. Les participants peuvent connaître de brefs épisodes de maladie qui les empêchent de participer à des moments critiques de l’étude, tandis que d’autres peuvent développer des maladies graves ou des rechutes de toxicomanie qui les empêchent de continuer à participer.
- Mortalité: Enfin, il arrive que des participants décèdent avant la fin de l’étude. Cela est particulièrement vrai pour les études longitudinales portant sur des adultes vieillissants
Attrition bias
Lorsque cela se produit, les chercheurs se retrouvent avec un groupe d’étude final très différent de l’échantillon initial.
En raison des différences entre l’échantillon initial et le groupe final de participants à une étude, ce que l’on appelle un biais d’attrition peut affecter les résultats de l’étude.
Il est toutefois important de noter que s’il n’y a pas de différences systématiques entre les personnes qui terminent une étude et celles qui l’abandonnent, les résultats ne seront pas affectés par le biais d’attrition.
Menaces-à-la-validité
Lorsque certains groupes d’individus abandonnent une étude, l’attrition peut également affecter la validité des résultats. Étant donné que le groupe final de participants ne reflète plus exactement l’échantillon représentatif d’origine, les résultats ne peuvent pas être généralisés à une population plus large.
Imaginons que des chercheurs réalisent une étude longitudinale sur l’impact de l’exercice cardio sur les fonctions cognitives à mesure que l’on vieillit. Les chercheurs commencent leur étude en recueillant des données auprès d’un échantillon représentatif d’adultes d’âge moyen entre 40 et 45 ans. Au cours des décennies suivantes, les chercheurs continuent à collecter périodiquement des données sur la condition aérobique et le fonctionnement cognitif de leur échantillon initial.
L’attrition sélective se produit naturellement dans le cadre d’une étude qui s’étend sur une période aussi longue. Certains participants déménageront, d’autres se désintéresseront, d’autres encore souffriront de maladies et d’autres enfin décéderont.
Mais que se passe-t-il si certains groupes d’individus sont plus enclins à l’attrition sélective ? Supposons que les veufs aient tendance à abandonner l’étude plus fréquemment que ceux qui ont un conjoint survivant. Comme l’échantillon final ne contient pas de données sur ce groupe, il pourrait ne plus refléter les tendances qui existent dans l’ensemble de la population, ce qui menacerait la validité externe de l’étude et rendrait difficile la généralisation des résultats à l’ensemble de la population.
La validité interne peut également poser problème lorsque les taux d’attrition sont différents entre les groupes de contrôle et les groupes expérimentaux. Si les chercheurs mènent une expérience sur le traitement de l’anxiété, par exemple, les résultats de l’étude pourraient être faussés si les personnes du groupe expérimental abandonnaient à un taux plus élevé que celles du groupe de contrôle.
Considérons, par exemple, que ce taux d’attrition est dû à l’anxiété qui empêche les participants de terminer l’étude. Comme le groupe expérimental comprend une proportion plus élevée de personnes ayant bénéficié du traitement, les résultats seront biaisés et suggéreront que le traitement était peut-être plus efficace qu’il ne l’était en réalité.
Un mot de MentorShow
Une certaine attrition est tout à fait naturelle dans les études de psychologie. Des taux d’attrition très élevés peuvent toutefois nuire à la validité des résultats. La recherche a également montré que l’attrition sélective peut également avoir un impact sur les résultats de la recherche. Dans une étude, par exemple, les chercheurs ont constaté que l’attrition entraînait une surestimation des effets du traitement.
