Un exemple d’hypothèse serait une étude conçue pour examiner la relation entre le manque de sommeil et les performances aux tests : « Cette étude est conçue pour évaluer l’hypothèse selon laquelle les personnes en manque de sommeil obtiendront de moins bons résultats à un test que les personnes qui ne sont pas en manque de sommeil
Cet article explique comment une hypothèse est utilisée dans la recherche en psychologie, comment rédiger une bonne hypothèse et quels sont les différents types d’hypothèses que vous pouvez utiliser.
L’hypothèse dans la méthode scientifique
Dans la méthode scientifique, qu’il s’agisse de recherche en psychologie, en biologie ou dans un autre domaine, une hypothèse représente ce que les chercheurs pensent qu’il se produira lors d’une expérience. La méthode scientifique comporte les étapes suivantes :
- Formuler une question
- Effectuer une recherche documentaire
- Créer une hypothèse
- Concevoir une expérience
- Collecter des données
- Analyser les résultats
- Tirer des conclusions
- Communiquer les résultats
L’hypothèse est une prédiction, mais elle implique plus qu’une simple supposition. La plupart du temps, l’hypothèse commence par une question qui est ensuite explorée dans le cadre d’une recherche de fond. Ce n’est qu’à ce stade que les chercheurs commencent à élaborer une hypothèse vérifiable. À moins que vous ne créiez une étude exploratoire, votre hypothèse doit toujours expliquer ce que vous attendez.
Dans une étude explorant les effets d’un médicament particulier, l’hypothèse peut être que les chercheurs s’attendent à ce que le médicament ait un certain type d’effet sur les symptômes d’une maladie spécifique. En psychologie, l’hypothèse peut porter sur la manière dont un certain aspect de l’environnement peut influencer un comportement particulier.
N’oubliez pas qu’une hypothèse ne doit pas nécessairement être correcte. Bien que l’hypothèse prédise ce que les chercheurs s’attendent à voir, l’objectif de la recherche est de déterminer si cette supposition est correcte ou non. Lors d’une expérience, les chercheurs peuvent explorer un certain nombre de facteurs afin de déterminer ceux qui peuvent contribuer au résultat final.
Format de l’hypothèse
Dans de nombreux cas, les chercheurs peuvent tirer une hypothèse d’une théorie spécifique ou s’appuyer sur des recherches antérieures. Par exemple, des recherches antérieures ont montré que le stress peut avoir un impact sur le système immunitaire. Un chercheur peut donc émettre l’hypothèse suivante « Les personnes ayant un niveau de stress élevé seront plus susceptibles de contracter un rhume après avoir été exposées au virus que les personnes ayant un niveau de stress faible. »
Dans d’autres cas, les chercheurs peuvent s’intéresser aux croyances communément admises ou à la sagesse populaire. « Les oiseaux qui se ressemblent s’assemblent » est un exemple de sagesse populaire qu’un psychologue pourrait tenter d’étudier. Le chercheur pourrait poser l’hypothèse spécifique suivante : « Les gens ont tendance à choisir des partenaires romantiques qui leur ressemblent en termes d’intérêts et de niveau d’éducation »
Eléments d’une bonne hypothèse
Comment rédiger une bonne hypothèse ? Lorsque vous essayez de formuler une hypothèse pour votre recherche ou vos expériences, posez-vous les questions suivantes :
- Votre hypothèse est-elle basée sur vos recherches sur un sujet ?
- Votre hypothèse peut-elle être testée ?
- Votre hypothèse inclut-elle des variables indépendantes et dépendantes ?
Avant de formuler une hypothèse spécifique, prenez le temps de faire des recherches de fond. Une fois l’analyse documentaire terminée, commencez à réfléchir aux questions potentielles que vous vous posez encore. Prêtez attention à la section de discussion des articles de journaux que vous lisez. De nombreux auteurs suggèrent des questions qui doivent encore être explorées.
Pour formuler une hypothèse, vous devez suivre les étapes suivantes :
- Évaluez ces observations et recherchez les causes possibles du problème.
- Créez une liste d’explications possibles que vous pourriez vouloir explorer.
- Après avoir élaboré quelques hypothèses possibles, réfléchissez aux moyens de confirmer ou d’infirmer chaque hypothèse par le biais de l’expérimentation. C’est ce qu’on appelle la falsifiabilité.
Falsifiabilité d’une hypothèse
Dans la méthode scientifique, la falsifiabilité est un élément important de toute hypothèse valide. Afin de tester une affirmation de manière scientifique, il doit être possible de prouver que l’affirmation est fausse.
Les étudiants confondent parfois l’idée de falsifiabilité avec l’idée que quelque chose est faux, ce qui n’est pas le cas. La falsifiabilité signifie que si quelque chose était faux, il est possible de démontrerque c’est faux.
L’une des caractéristiques des pseudosciences est qu’elles avancent des affirmations qui ne peuvent être réfutées ou prouvées fausses
Définitions opérationnelles
Les définitions opérationnelles
Une variable est un facteur ou un élément qui peut être modifié et manipulé de manière observable et mesurable. Cependant, le chercheur doit également définir comment la variable sera manipulée et mesurée dans l’étude.
Par exemple, un chercheur peut définir opérationnellement la variable « anxiété liée aux examens » comme étant les résultats d’une auto-évaluation de l’anxiété ressentie lors d’un examen. Une variable « habitudes d’étude » peut être définie par la quantité d’étude réellement effectuée, mesurée en temps.
Ces descriptions précises sont importantes car de nombreuses choses peuvent être mesurées de différentes manières. L’un des principes de base de tout type de recherche scientifique est que les résultats doivent pouvoir être reproduits. En détaillant clairement la manière dont les variables ont été mesurées et manipulées, d’autres chercheurs peuvent mieux comprendre les résultats et répéter l’étude si nécessaire.
Certaines variables sont plus difficiles à définir que d’autres. Comment définir opérationnellement une variable telle que l’agressivité ? Pour des raisons éthiques évidentes, les chercheurs ne peuvent pas créer une situation dans laquelle une personne se comporte de manière agressive envers les autres.
Afin de mesurer cette variable, le chercheur doit concevoir un instrument de mesure qui évalue le comportement agressif sans blesser d’autres personnes. Dans ce cas, le chercheur peut utiliser une tâche simulée pour mesurer l’agressivité.
Liste de contrôle des hypothèses
- Votre hypothèse porte-t-elle sur quelque chose que vous pouvez réellement tester ?
- Votre hypothèse comprend-elle une variable indépendante et une variable dépendante ?
- Pouvez-vous manipuler les variables ?
- Pouvez-vous tester votre hypothèse sans enfreindre les normes éthiques ?
Types d’hypothèses
Types-de-hypothèses
Types-de-hypothèses
L’hypothèse que vous utiliserez dépendra de ce que vous étudiez et de ce que vous espérez trouver. Voici quelques-uns des principaux types d’hypothèses que vous pouvez utiliser :
- Hypothèse simple : Ce type d’hypothèse suggère qu’il existe une relation entre une variable indépendante et une variable dépendante.
- Hypothèse complexe : Ce type d’hypothèse suggère une relation entre trois variables ou plus, telles que deux variables indépendantes et une variable dépendante.
- Hypothèse nulle : Cette hypothèse suggère qu’il n’existe aucune relation entre deux variables ou plus.
- Hypothèse alternative : Cette hypothèse énonce le contraire de l’hypothèse nulle.
- Hypothèse statistique : Cette hypothèse utilise l’analyse statistique pour évaluer un échantillon représentatif de la population, puis généralise les résultats à l’ensemble du groupe.
- Hypothèse logique : Cette hypothèse suppose une relation entre les variables sans collecter de données ou de preuves.
Exemples d’hypothèses
Une hypothèse suit souvent le format de base suivant : « Si {cela se produit}, alors {cela se produira} » Une façon de structurer votre hypothèse consiste à décrire ce qui arrivera à la variable dépendante si vous modifiez la variable indépendante.
Le format de base pourrait être le suivant : « Si {ces changements sont apportés à une certaine variable indépendante}, nous observerons {un changement dans une variable dépendante spécifique}. »
Quelques exemples d’hypothèses simples :
- « Les étudiants qui prennent un petit déjeuner auront de meilleurs résultats à un examen de mathématiques que les étudiants qui ne prennent pas de petit déjeuner. »
- Hypothèse complexe : « Les étudiants qui éprouvent de l’anxiété avant un examen d’anglais obtiendront de moins bons résultats que les étudiants qui n’éprouvent pas d’anxiété. »
- « Les automobilistes qui parlent au téléphone en conduisant seront plus susceptibles de faire des erreurs lors d’un cours de conduite que ceux qui ne parlent pas au téléphone. »
Voici quelques exemples d’hypothèses complexes :
- « Les personnes ayant une alimentation riche en sucres et un niveau d’activité sédentaire sont plus susceptibles de développer une dépression. »
- « Les jeunes qui sont régulièrement exposés à des espaces verts en plein air ont un meilleur bien-être subjectif que les adultes plus âgés qui ont une exposition limitée aux espaces verts. »
Exemples d’hypothèse nulle :
- « Les enfants qui reçoivent une nouvelle intervention en lecture auront des résultats différents de ceux des élèves qui ne reçoivent pas l’intervention. »
- « Il n’y aura pas de différence dans les résultats d’une tâche de rappel de mémoire entre les enfants et les adultes. »
Exemples d’hypothèse alternative :
- « Les enfants qui bénéficient d’une nouvelle intervention en lecture obtiendront de meilleurs résultats que les élèves qui n’ont pas bénéficié de cette intervention. »
- « Les adultes obtiendront de meilleurs résultats que les enfants dans une tâche de mémoire. »
Collecte de données sur votre hypothèse
Une fois que le chercheur a formulé une hypothèse vérifiable, l’étape suivante consiste à choisir un modèle de recherche et à commencer à collecter des données. La méthode de recherche dépend en grande partie de l’objet exact de l’étude. Il existe deux types fondamentaux de méthodes de recherche : la recherche descriptive et la recherche expérimentale.
Méthodes de recherche descriptive
Méthodes de recherche descriptive
La recherche descriptive, telle que les études de cas, les observations naturalistes et les enquêtes, est souvent utilisée lorsqu’il est impossible ou difficile de mener une expérience. Ces méthodes sont utilisées pour décrire les différents aspects d’un comportement ou d’un phénomène psychologique.
Une fois que le chercheur a recueilli des données à l’aide de méthodes descriptives, il peut recourir à une étude corrélationnelle pour examiner les liens entre les variables. Ce type de méthode de recherche peut être utilisé pour étudier une hypothèse difficile à tester expérimentalement.
Méthodes de recherche expérimentale
Les méthodes expérimentales sont utilisées pour démontrer les relations de cause à effet entre les variables. Dans une expérience, le chercheur manipule systématiquement une variable d’intérêt (appelée variable indépendante) et mesure l’effet sur une autre variable (appelée variable dépendante).
Contrairement aux études corrélationnelles, qui ne peuvent être utilisées que pour déterminer s’il existe une relation entre deux variables, les méthodes expérimentales peuvent être utilisées pour déterminer la nature réelle de la relation, c’est-à-dire si les changements d’une variable causent réellement un changement d’une autre variable.
Un mot de MentorShow
L’hypothèse est un élément essentiel de toute exploration scientifique. Elle représente ce que les chercheurs s’attendent à trouver dans une étude ou une expérience. Dans les cas où l’hypothèse n’est pas étayée par la recherche, cette dernière conserve toute sa valeur. Ces recherches nous aident à mieux comprendre comment les différents aspects du monde naturel sont liés les uns aux autres. Elle nous aide également à élaborer de nouvelles hypothèses qui pourront être testées à l’avenir.
