En recherche, une variable est une caractéristique, un nombre ou une quantité qui peut être mesurée ou comptée dans les enquêtes expérimentales. L’une est appelée la variable dépendante et l’autre la variable indépendante.
Dans la recherche, la variable indépendante est manipulée pour observer son effet, tandis que la variable dépendante est le résultat mesuré. Essentiellement, la variable indépendante est la cause présumée et la variable dépendante est l’effet observé.
Les variables servent de base pour examiner les relations, tirer des conclusions et faire des prédictions dans les études de recherche.
Variable indépendante
En psychologie, la variable indépendante est la variable que l’expérimentateur manipule ou modifie et qui est supposée affecter directement la variable dépendante.
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Variable dépendante
En psychologie, la variable dépendante est la variable testée et mesurée dans une expérience et elle est « dépendante » de la variable indépendante.
En psychologie, une variable dépendante représente le résultat ou les résultats et peut changer en fonction des manipulations de la variable indépendante. Il s’agit essentiellement de l’effet présumé dans une relation de cause à effet étudiée.
Un exemple de variable dépendante est celui des symptômes de la dépression, qui dépendent de la variable indépendante (type de thérapie).
Dans une expérience, le chercheur recherche l’effet possible sur la variable dépendante qui pourrait être causé par la modification de la variable indépendante.
Par exemple, dans une étude examinant les effets d’une nouvelle technique d’étude sur les résultats aux examens, la technique serait la variable indépendante (puisqu’elle est introduite ou manipulée), tandis que les résultats aux examens seraient la variable dépendante (puisqu’ils représentent le résultat d’intérêt qui est mesuré).
Exemples dans les études de recherche
Par exemple, nous pourrions changer le type d’informations (par ex, dans cet exemple, le type d’information est la variable indépendante (parce qu’elle change) et la quantité d’information mémorisée est la variable dépendante (parce qu’elle est mesurée).
Activité
Pour les hypothèses suivantes, nommez la VI et la VD.
1. Le manque de sommeil affecte significativement l’apprentissage chez les garçons de 10 ans.
IV……………………………………………………
DV…………………………………………………..
2. La classe sociale a un effet significatif sur les scores de QI.
IV……………………………………………………
DV………………………………………………….
3. Les expériences stressantes augmentent significativement la probabilité de maux de tête.
IV……………………………………………………
DV…………………………………………………..le moment de la journée a un effet significatif sur la vigilance.
IV……………………………………………………
DV…………………………………………………..
Opérationnalisation des variables
Pour s’assurer que la cause et l’effet sont établis, il est important de déterminer exactement comment les variables indépendantes et dépendantes seront mesurées ; c’est ce qu’on appelle l’opérationnalisation des variables.
Les variables opérationnelles (ou définitions d’opérationnalisation) font référence à la façon dont vous définirez et mesurerez une variable spécifique telle qu’elle est utilisée dans votre étude. Cela permet à un autre psychologue de reproduire votre recherche et est essentiel pour établir la fiabilité (cohérence des résultats).
Par exemple, si nous nous intéressons à l’effet de la violence dans les médias sur l’agression, nous devons être très clairs sur ce que nous entendons par les différents termes. Dans ce cas, nous devons préciser ce que nous entendons par les termes « violence médiatique » et « agression » tels que nous les étudierons.
Par conséquent, vous pourriez indiquer que la « violence médiatique » est définie opérationnellement (dans votre expérience) comme « l’exposition à un film de 15 minutes montrant des scènes d’agression physique » ; « l’agression » est définie opérationnellement comme « les niveaux de chocs électriques administrés à un deuxième « participant » dans une autre pièce.
Dans un autre exemple, l’hypothèse « Les jeunes participants auront une mémoire significativement meilleure que les participants plus âgés » n’est pas opérationnalisée. Comment définir « jeune », « vieux » ou « mémoire » ? l’hypothèse « Les participants âgés de 16 à 30 ans se rappelleront significativement plus de noms d’une liste de vingt que les participants âgés de 55 à 70 ans » est opérationnalisée.
Le point clé ici est que nous avons clarifié ce que nous entendons par les termes tels qu’ils ont été étudiés et mesurés dans notre expérience.
Sans cela, il serait très difficile (voire impossible) de comparer les résultats de différentes études au même comportement.
L’opérationnalisation a l’avantage de fournir généralement une définition claire et objective des variables, même complexes. Elle permet également à d’autres chercheurs de reproduire plus facilement une étude et d’en vérifier la fiabilité.
Activité
Pour les hypothèses suivantes, nommez la VI et la VD et opérationnalisez les deux variables.
1. Les femmes sont plus attirées par les hommes sans boucles d’oreilles que par les hommes avec des boucles d’oreilles.
I.V._____________________________________________________________
D.V. ____________________________________________________________
Définitions opérationnelles:
I.V. ____________________________________________________________
D.V. ____________________________________________________________
2. Les gens apprennent mieux lorsqu’ils étudient dans un endroit calme que dans un endroit bruyant.
I.V. _________________________________________________________
D.V. ___________________________________________________________
Définitions opérationnelles:
I.V. ____________________________________________________________
D.V. ____________________________________________________________
3. Les personnes qui font de l’exercice régulièrement dorment mieux la nuit.
I.V._____________________________________________________________
D.V. ____________________________________________________________
Operational definitions:
I.V. ____________________________________________________________
D.V. ____________________________________________________________
FAQs
Peut-on avoir plus d’une variable indépendante ou dépendante dans une étude ?
Oui, il est possible d’avoir plus d’une variable indépendante ou dépendante dans une étude.
Dans certaines études, les chercheurs peuvent vouloir explorer la manière dont plusieurs facteurs affectent le résultat, et ils incluent donc plus d’une variable indépendante.
De même, ils peuvent mesurer plusieurs éléments pour voir comment ils sont influencés, ce qui donne lieu à plusieurs variables dépendantes. Cela permet de mieux comprendre le sujet étudié.
Quelles sont les considérations éthiques liées aux variables indépendantes et dépendantes ?
Les considérations éthiques liées aux variables indépendantes et dépendantes impliquent de traiter les participants de manière équitable et de protéger leurs droits.
Les chercheurs doivent s’assurer que les participants donnent leur consentement éclairé et que leur vie privée et leur confidentialité sont respectées. En outre, il est important d’éviter de manipuler les variables indépendantes d’une manière qui pourrait nuire aux participants ou les mettre mal à l’aise.
Les données qualitatives peuvent-elles avoir des variables indépendantes et dépendantes ?
Oui, les données quantitatives et qualitatives peuvent toutes deux avoir des variables indépendantes et dépendantes.
Dans la recherche quantitative, les variables indépendantes sont généralement mesurées numériquement et manipulées pour comprendre leur impact sur la variable dépendante. Dans la recherche qualitative, les variables indépendantes peuvent être de nature qualitative, comme les expériences individuelles, les facteurs culturels ou les contextes sociaux qui influencent le phénomène étudié.
La variable dépendante, dans les deux cas, est ce qui est observé ou étudié pour voir comment elle change en réponse à la variable indépendante.
Ainsi, quel que soit le type de données, les chercheurs analysent la relation entre les variables indépendantes et dépendantes afin de mieux répondre à leurs questions de recherche.
La même variable peut-elle être indépendante dans une étude et dépendante dans une autre ?
Oui, la même variable peut être indépendante dans une étude et dépendante dans une autre.
La classification d’une variable comme indépendante ou dépendante dépend de la manière dont elle est utilisée dans une étude spécifique. Dans une étude, une variable peut être manipulée ou contrôlée pour voir son effet sur une autre variable, ce qui la rend indépendante.
Toutefois, dans une autre étude, cette même variable peut être mesurée ou observée pour comprendre sa relation avec une autre variable, ce qui en fait une variable dépendante.
Le rôle d’une variable en tant qu’indépendante ou dépendante peut varier en fonction de la question de recherche et de la conception de l’étude.
