Une distribution de fréquence est un résumé de la fréquence des différentes notes dans un échantillon de notes. Examinons de plus près ce que cela signifie.
Qu’est-ce qu’une distribution de fréquence ?
- Une fréquence peut être définie comme la fréquence à laquelle quelque chose se produit. Par exemple, le nombre de chiens que possèdent les habitants d’un quartier est une fréquence.
- Une distribution fait référence au modèle de ces fréquences.
- Une distribution de fréquences étudie la fréquence à laquelle certaines choses se produisent au sein d’un échantillon de valeurs. Dans notre exemple ci-dessus, vous pourriez mener une enquête dans votre quartier pour savoir combien de chiens chaque ménage possède.
Une distribution de fréquence est couramment utilisée pour catégoriser des informations afin de pouvoir les interpréter de manière visuelle.
Supposons que vous obteniez l’ensemble de scores suivant à partir de votre échantillon :
1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0, 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3
La première étape de la transformation en distribution de fréquences consiste à créer un tableau. Indiquez dans une colonne les éléments que vous comptez, dans ce cas, le nombre de chiens dans les foyers de votre quartier.
Créez ensuite une colonne dans laquelle vous pourrez comptabiliser les réponses. Placez une ligne à chaque fois que le numéro apparaît.
Enfin, faites le total de vos résultats et ajoutez le nombre final dans une troisième colonne.
En utilisant une distribution de fréquence, vous pouvez rechercher des modèles dans les données. En regardant le tableau ci-dessus, vous pouvez rapidement voir que sur les 17 ménages interrogés, sept familles ont un chien et quatre n’en ont pas.
Un autre exemple de distribution de fréquences
Supposons par exemple que vous collectiez des données sur le nombre d’heures de sommeil que les étudiants passent chaque nuit à l’université. Après avoir mené une enquête auprès de 30 de vos camarades de classe, vous obtenez les résultats suivants :
7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8, 7, 6, 10, 4, 8
Pour donner un sens à ces informations, vous devez trouver un moyen d’organiser les données. Dans notre exemple ci-dessus, le nombre d’heures hebdomadaires sert de catégorie, et les occurrences de chaque nombre sont ensuite comptabilisées.
Les informations ci-dessus peuvent être présentées dans un tableau :
| Nombre de chiens dans le ménage | Tally | Fréquence |
| 0 | |||| | 4 |
| 1 | ||||| || | 7 |
| 2 | || | 3 |
| 3 | || | 2 |
| 4 ou plus | | | 1 |
En regardant le tableau, vous pouvez rapidement constater que sept personnes ont déclaré avoir dormi 9 heures, tandis que seulement trois personnes ont déclaré avoir dormi 4 heures.
Comment s’affichent les distributions de fréquence ?
En utilisant les informations d’une distribution de fréquences, les chercheurs peuvent ensuite calculer la moyenne, la médiane, le mode, l’étendue et l’écart type. Les distributions de fréquences sont souvent présentées sous forme de tableau, mais elles peuvent également être présentées sous forme de graphique à l’aide d’un histogramme.
L’essentiel
Les distributions de fréquences sont un moyen utile de présenter des données complexes. Dans la recherche en psychologie, une distribution de fréquences peut être utilisée pour examiner de plus près la signification des chiffres. Imaginons par exemple qu’un psychologue souhaite étudier l’impact de l’anxiété liée aux examens sur les notes.
Plutôt que de se contenter d’examiner un grand nombre de résultats de tests, le chercheur peut compiler les données sous la forme d’une distribution de fréquences qui peut ensuite être facilement convertie en un diagramme à barres. Ce faisant, le chercheur peut rapidement examiner des éléments importants tels que l’étendue des scores ainsi que les scores les plus fréquents et les moins fréquents
