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Comment fonctionnent les études transversales ?

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Sommaire

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    Qu’est-ce qu’une étude transversale ?

    Une étude transversale examine les données à un seul moment dans le temps. Les participants à ce type d’étude sont sélectionnés sur la base de variables d’intérêt particulières. Les études transversales sont souvent utilisées en psychologie du développement, mais cette méthode est également utilisée dans de nombreux autres domaines, y compris les sciences sociales et l’éducation.

    Les études transversales sont de nature observationnelle et sont connues sous le nom de recherche descriptive. Elles ne sont ni causales ni relationnelles, ce qui signifie que vous ne pouvez pas les utiliser pour déterminer la cause de quelque chose, comme une maladie. Les chercheurs enregistrent les informations présentes dans une population, mais ne manipulent pas les variables.

    Ce type de recherche peut être utilisé pour décrire les caractéristiques d’une communauté, mais pas pour déterminer les relations de cause à effet entre différentes variables. Cette méthode est souvent utilisée pour faire des déductions sur les relations possibles ou pour recueillir des données préliminaires en vue de recherches et d’expérimentations ultérieures.

    Exemple : Les chercheurs qui étudient la psychologie du développement peuvent sélectionner des groupes de personnes d’âges différents, mais les étudier à un moment donné. Ce faisant, toute différence entre les groupes d’âge peut être attribuée aux différences d’âge plutôt qu’à quelque chose qui s’est produit au fil du temps.

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    Définition des caractéristiques des études transversales

    Voici quelques-unes des principales caractéristiques d’une étude transversale :

    • L’étude se déroule à un seul moment dans le temps
    • Elle n’implique pas la manipulation de variables
    • Elle permet aux chercheurs d’examiner de nombreuses caractéristiques à la fois (âge, revenu, sexe, etc.)
    • Elle est souvent utilisée pour examiner les caractéristiques dominantes d’une population donnée
    • Elle peut fournir des informations sur ce qui se passe dans une population actuelle

    Une étude transversale est un instantané d’un groupe particulier de personnes à un moment donné. Contrairement aux études longitudinales, qui examinent un groupe de personnes sur une longue période, les études transversales sont utilisées pour décrire ce qui se passe au moment présent. Ce type de recherche est fréquemment utilisé pour déterminer les caractéristiques dominantes d’une population à un moment donné. Par exemple, une étude transversale peut être utilisée pour déterminer si l’exposition à des facteurs de risque spécifiques peut être corrélée à des résultats particuliers.

    Un chercheur peut recueillir des données transversales sur les habitudes tabagiques passées et les diagnostics actuels de cancer du poumon, par exemple. Bien que ce type d’étude ne permette pas de démontrer un lien de cause à effet, il peut donner un aperçu rapide des corrélations qui peuvent exister à un moment donné.

    Avantages des études transversales

    Les études transversales sont populaires parce qu’elles présentent plusieurs avantages utiles aux chercheurs.

    Bon marché et rapide

    Les études transversales permettent généralement aux chercheurs de collecter rapidement un grand nombre d’informations. Les données sont souvent obtenues à peu de frais à l’aide d’enquêtes par autodéclaration. Les chercheurs sont alors en mesure d’amasser de grandes quantités d’informations à partir d’un grand nombre de participants.

    Par exemple, une université pourrait publier une courte enquête en ligne sur les habitudes d’utilisation des bibliothèques parmi les étudiants en biologie, et les réponses seraient automatiquement enregistrées dans une base de données en vue d’une analyse ultérieure. Il s’agit d’un moyen simple et peu coûteux d’encourager la participation et de recueillir des données auprès d’un large éventail de personnes répondant à certains critères.

    Peut évaluer plusieurs variables

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    Les chercheurs peuvent collecter des données sur quelques variables différentes pour voir comment elles affectent une certaine condition. Par exemple, les différences de sexe, d’âge, de niveau d’éducation et de revenu peuvent être corrélées avec les tendances de vote ou donner aux chercheurs des indices sur les habitudes d’achat.

    Pourrait inciter à une étude plus approfondie

    Bien que les chercheurs ne puissent pas utiliser les études transversales pour déterminer les relations de cause à effet, ces études peuvent constituer des tremplins utiles pour des recherches plus approfondies. Par exemple, lorsqu’ils étudient une question de santé publique, notamment pour savoir si un comportement particulier peut être lié à une maladie particulière, les chercheurs peuvent utiliser une étude transversale pour rechercher des indices susceptibles de donner lieu à des études expérimentales plus poussées.

    Par exemple, les chercheurs pourraient être intéressés par l’influence de l’exercice physique sur la santé cognitive au fur et à mesure que les gens vieillissent. Ils pourraient recueillir des données auprès de différents groupes d’âge sur la quantité d’exercice qu’ils pratiquent et sur leurs performances aux tests cognitifs. Une telle étude peut donner aux chercheurs des indications sur les types d’exercice les plus bénéfiques pour les personnes âgées et inspirer d’autres recherches expérimentales sur le sujet.

    Défis des études transversales

    Aucune méthode de recherche n’est parfaite. Les études transversales présentent également des inconvénients potentiels.

    Difficultés dans la détermination des effets causaux

    Les chercheurs ne peuvent pas toujours être sûrs que les conditions mesurées par une étude transversale sont le résultat de l’influence d’un facteur particulier. Dans de nombreux cas, les différences entre les individus peuvent être attribuées à des variations entre les sujets de l’étude. Ainsi, les relations de cause à effet sont plus difficiles à déterminer dans une étude transversale que dans une étude longitudinale. Ce type de recherche ne permet tout simplement pas de tirer des conclusions sur le lien de causalité.

    Par exemple, une étude menée il y a une vingtaine d’années a interrogé des milliers de femmes sur leur consommation de boissons gazeuses diététiques. Les résultats de l’étude, publiés dans la revue médicale Stroke, ont associé la consommation de boissons gazeuses diététiques à un risque d’accident vasculaire cérébral supérieur à celui des femmes qui ne consommaient pas de telles boissons. En d’autres termes, les personnes qui buvaient beaucoup de sodas diététiques étaient plus sujettes aux accidents vasculaires cérébraux. Cependant, la corrélation n’est pas synonyme de causalité. L’augmentation du risque d’accident vasculaire cérébral peut résulter d’un certain nombre de facteurs qui ont tendance à se manifester chez les buveurs de boissons diététiques. Par exemple, les personnes qui consomment des boissons sans sucre sont peut-être plus susceptibles d’être en surpoids ou diabétiques que celles qui boivent les versions normales. Par conséquent, elles pourraient être plus exposées au risque d’accident vasculaire cérébral, quelle que soit la boisson qu’elles consomment.

    Différences entre les cohortes

    Les groupes peuvent être affectés par des différences de cohortes qui résultent des expériences particulières d’un groupe de personnes. Par exemple, des personnes nées à la même époque peuvent être témoins des mêmes événements historiques importants, mais leur région géographique, leur appartenance religieuse, leurs convictions politiques et d’autres facteurs peuvent influencer la manière dont elles perçoivent ces événements.

    Signaler des biais

    Les enquêtes et les questionnaires portant sur certains aspects de la vie des personnes ne permettent pas toujours d’obtenir des informations exactes. Par exemple, les personnes interrogées peuvent ne pas divulguer certains comportements ou croyances par gêne, peur ou autre perception limitative. En général, il n’existe pas de mécanisme de vérification de ces informations.

    Études transversales et longitudinales

    Les études transversales diffèrent des études longitudinales sur plusieurs points importants. La principale différence réside dans le fait qu’une étude transversale est conçue pour examiner une variable à un moment donné. Une étude longitudinale évalue plusieurs mesures sur une période prolongée afin de détecter les tendances et les changements.

    Étude transversale

    • Évalue la variable à un seul moment dans le temps
    • Les participants sont moins susceptibles d’abandonner
    • Utilise de nouveaux participants à chaque étude
    Étude longitudinale

    • Mesure des variables dans le temps
    • Nécessite plus de ressources
    • Plus cher
    • Soumise à l’attrition sélective
    • Suivant les mêmes participants dans le temps

    Les études longitudinales ont tendance à nécessiter davantage de ressources ; celles-ci sont souvent plus coûteuses que celles utilisées par les études transversales. Elles sont également plus susceptibles d’être influencées par ce que l’on appelle l’attrition sélective, qui signifie que certains individus sont plus susceptibles d’abandonner une étude que d’autres. Étant donné qu’une étude longitudinale se déroule sur une certaine période, les chercheurs peuvent perdre la trace des sujets. Les individus peuvent perdre leur intérêt, déménager dans une autre ville, changer d’avis sur leur participation, etc. Cela peut influencer la validité de l’étude.

    L’un des avantages des études transversales est que les données sont collectées en une seule fois, de sorte que les participants sont moins susceptibles d’abandonner l’étude avant que les données ne soient entièrement collectées.

    Un mot de MentorShow

    Les études transversales peuvent être des outils de recherche utiles dans de nombreux domaines de la recherche en santé. En apprenant ce qui se passe dans une population spécifique, les chercheurs peuvent améliorer leur compréhension des relations entre certaines variables et développer des études supplémentaires qui explorent ces conditions de manière plus approfondie.

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